忘れる覚え書き

2020年5月2日土曜日

Switch「ナンプレ Relax」で遊ぶ

GW直前にセールしていたので買ってしまいました。「ちょっとした時間潰しにプレイしよう」と思っていたのですが、プレイし始めると延々と続けられてしまうのが恐ろしい。

My Nintendo Store（マイニンテンドーストア）

Nintendo Switch｜ダウンロード購入｜ナンプレ Relax

数字が揃った時のエフェクトが気持ちいい癒し系のナンプレ

どんなゲーム？

難易度Easy、Normal、Hardの100問ずつで合計300問が収録されている数独ゲームです。数独ゲームは他にもいくつかあるようですが、デザインは一番良いように感じます。L・Rで数字をクルクル回しながら選択する操作がお気に入りです。

ゲームで数独をプレイするメリットは、数字を配置したときに正解・不正解がすぐにわかることだと思います。雑誌などの紙で解いていると自分で答え合わせをしないといけないですし、終盤に間違っていると気付いたときの「うわぁ。どこだろう、めんどくさい……」って気持ちにならなくて済みます。

デメリットは収録されている数独の質（難易度）が購入前は不明なところでしょうか？　雑誌ならパラパラッとめくって簡単なのか難しいのかを確認できますが、ゲームだと実際にプレイするまでわからないです。

ひとまず、Easyの100問を解き終わりました。Easyの難易度は「【１】から順番に埋めていこう」の方針で大方埋められる程度です。あまり考え込まずにサクサク解ける、と思います。

アンロック要素は早々にコンプリートできてしまいました。解禁条件が不明なので偶然なのでしょうか？　次はNormal全クリアを目標に進めてみます。

2019年8月20日火曜日

ProcessingのPythonモードでスペクトルアナライザーをつくる

ここ最近は『ジェネラティブ・アート』を読んでいました。Processingを使って偶然性に頼ったプログラムによるアートをしてみよう、という内容です。Processingだと簡単にビジュアルを生成できて楽しいですね。ツールの選び方として「作業だけに没頭できるか？」の観点は大事だな、と思いました。

[普及版]ジェネラティブ・アート―Processingによる実践ガイド

著者 : マット・ピアソン

ビー・エヌ・エヌ新社

発売日 : 2014-11-21

ブクログでレビューを見る»

今回はPythonで音楽ファイルを読み込んで再生時にアニメーションを表示する、スペクトルアナライザーを作ってみます。下の図みたいな動画でよく見かけるアレを作ります。『ジェネラティブ・アート』の前半くらいまでの内容と、オーディオを扱うためのライブラリー「Minim」の組み合わせで充分です。

ProcessingはJavaでコードを書くのが通常ですが、モードの切替えでPythonを使うこともできます。ただ、Pythonモードが実装されてから比較的に日が浅いからなのか、書籍もWebもPythonによるサンプルはあまり見かけません……。ライブラリーもサンプルはJavaだけが多いので、JavaのコードをPythonで読み替えていく作業が必要です（大したことではないけれど）。

コード

コード全体は下に載せてあるとおり。Minimは事前に追加されていることが前提です。音楽ファイルはProcessingのエディターにドロップしておく（プロジェクトファイルと同階層にフォルダーを作ってコピーされる）と、ファイル名だけを記述すれば良くなってラクです。

add_library('minim')

def setup() :
    # 初期化
    size(640, 480, P2D)
    background(0)
    smooth()
    
    # 音楽取込み
    global _minim
    global _player
    _minim = Minim(this)
    _player = _minim.loadFile('test.mp3')

    # 描画用変数
    global _width_pad    # 幅/y方向のウィンドウパディング
    global _height_pad   # 高/x方向のウィンドウパディング
    _width_pad = 20
    _height_pad = 80
    global _width_div    # 幅/y方向の分割数
    global _height_div   # 高/x方向の分割数
    _width_div = 30
    _height_div = 20
    
    global _cell_width   # セル幅
    global _cell_height  # セル高
    _cell_width = (width - _width_pad * 2) // _width_div
    _cell_height = (height - _height_pad * 2) // _height_div

    # 周波数解析
    #    10[Hz]〜サンプリングレートの1/2までをカウント
    global _fft
    global _log_band    # _width_divに応じた対数の帯域
    global _band_base   # 10[Hz]
    _fft = FFT(_player.bufferSize(), _player.sampleRate())
    _band_base = 10.0
    _log_band = pow((_player.sampleRate() / 2.0) / _band_base, 1.0 / _width_div)


def draw() :
    background(0)
    stroke(255)
    
    # セットアップ
    _fft.forward(_player.mix)
    translate(_width_pad, height - _height_pad)
    
    # 描画
    for x in range(_width_div) :
        # 列ごとの周波数帯域を計算して平均値を得る
        band_start = _band_base * pow(_log_band, x)
        band_end = band_start * _log_band
        spec_ave = _fft.calcAvg(band_start, band_end)
        
        # 対数[dB]に変換する
        signal = -100
        if spec_ave > 0.0 :
            signal = 20.0 * log(spec_ave/255) / log(10)
        
        # 高/x方向の分割数へマッピングする
        pile_num = map(signal, -100, 0, 0, _height_div)
        
        PileUpRect(_cell_width, _cell_height, 3, int(pile_num))
        translate(_cell_width, 0)


def PileUpRect(width, height, padding, quantity) :
    pushMatrix()
    # quantityの数だけセルを積む
    for q in range(quantity) :
        rect(padding, -padding, width - padding, padding-height)
        translate(0, -height)
    popMatrix()


def keyPressed() :
    # キーで再生オン/オフ
    if _player.isPlaying() == True :
        _player.pause()
    else :
        _player.play()